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Implementación de Inteligencia Artificial
No solo usamos AI — implementamos un ecosistema completo para que tu empresa sea gestionada, administrada y potenciada por Inteligencia Artificial.
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RAG Implementation
Retrieval-Augmented Generation con Qdrant vector database. Tus documentos empresariales como memoria de la AI.
MCP Integration
Model Context Protocol para conectar modelos AI con tus sistemas. APIs, bases de datos y servicios internos.
LLM Fine-tuning
Entrenamiento y ajuste de modelos con datos de tu empresa. vLLM, KServe y GPU clusters optimizados.
Infraestructura AI-Ready
Stack completo para empresas que necesitan Kubernetes con GitOps y capacidades de AI integradas.
AI-Native Infrastructure
KServe, vLLM, embeddings y vector databases pre-configurados para inference de modelos LLM.
GitOps Automation
ArgoCD + ApplicationSets para deployments declarativos. Todo versionado en Git.
Enterprise Security
Sealed Secrets, External Secrets, Keycloak SSO, network policies y RBAC.
Auto-Scaling
KEDA para scaling basado en eventos. HPA y VPA configurados por defecto.
Multi-Cloud Ready
Deploy en AWS EKS, Azure AKS, GCP GKE, Hetzner o bare-metal on-premise.
GPU Workloads
Soporte para NVIDIA GPUs con operadores pre-configurados para AI/ML.
GitOps Architecture
Estructura de repositorio optimizada para gestionar infraestructura, aplicaciones y modelos de AI de forma declarativa.
- AI Directory
KServe, vLLM runtimes, modelos y vector databases
- Apps Directory
Microservicios, web apps y workers con HPA/KEDA
- Platform Directory
Traefik, Prometheus, Keycloak, Longhorn
- Cluster Directory
Ansible playbooks para provisioning automatizado
Tech Stack
Tecnologías enterprise-grade incluidas
DevOps & CI/CD
Casos de Uso
Sector Bancario
Infraestructura segura y compliant para servicios financieros.
AI/ML Platforms
Pipelines de machine learning y model serving a escala.
Startups Enterprise
Arquitectura de microservicios lista para escalar.
DevOps Teams
GitOps workflow completo para equipos de desarrollo.
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